Posté le août 26, 2021 à 12:48

Quel est le rôle de l’Intelligence Artificielle dans la sécurité des télécommunications?

Depuis déjà quelques années, le sujet de l’Intelligence Artificielle intrigue et passionne. Une Intelligence Artificielle est un ensemble de théories et de règles qui permettent la résolution de calculs complexes continué d’une grande quantité d’informations. Les domaines dans lesquels elle peut être appliquée sont illimités, on peut l’utiliser pour ce dont on a envie, cela va du secteur de l’informatique jusqu’aux télécommunications.

Grâce à un volume incroyable de données récoltées et stockées, ces systèmes sont constitués d’algorithmes à apprentissage profond (Deep Learning). Ces données vont permettre de quantifier la normalité et ainsi pouvoir détecter un écart, le garder en mémoire et apprendre de l’erreur. Plus il y a d’erreurs, plus le système se perfectionne. 

Étant une solution qui permet de simplifier et d’accélérer certaines tâches qu’un homme aurait pu faire, les systèmes basés sur l’Intelligence Artificielle s’immiscent dans tous les recoins notamment les télécommunications et leur sécurité. C’est de ce sujet que va traiter cet article, nous expliquerons comment ces systèmes peuvent être utiles à la sécurité.

L’apport de l’IA dans la sécurité télécommunications

Comme nous l’avons mentionné précédemment, une Intelligence Artificielle repose sur une quantité de données importante, les réseaux de télécommunications regorgent de données grâce notamment aux télémétries, indicateurs de performance etc… Ces informations permettent de modéliser des techniques d’apprentissages dans ce domaine en créant donc une normalité complexe au vue du nombre de variables. Aujourd’hui, ces systèmes apprennent des expériences passées afin de pouvoir détecter les erreurs de fonctionnement afin de pouvoir les corriger rapidement pour éviter les pertes de productivité. 

Étant des entités de plus en plus sophistiquées, les réseaux de télécommunications sont maintenant sujets aux attaques. Afin de les appréhender on peut prendre en compte deux approches :

• La reconnaissance des caractéristiques : il s’agit d’une attaque qui est déjà connue et qui rejoint ce que nous disions précédemment, à force d’apprendre de ses erreurs l’IA finit par reconnaître l’anomalie au niveau comportemental par rapport à la normalité. Le problème est que cette approche nécessite une intervention humaine et sans approvisionnement d’apprentissage, elle devient vite obsolète.
• La réponse à l’incident : Cette approche permet de détecter ou d’anticiper une attaque. La réponse à l’incident agit de sorte à simuler le déploiement de solutions envisageables et en fonction de comment la situation évolue (connue par l’IA en fonction des statistiques). En soi, le système serait capable de résoudre le problème par lui-même, mais on laisse encore aujourd’hui le choix à un opérateur humain.

Avec l’objectif de résoudre des attaques, on peut se servir de deux types d’Intelligence Artificielle:

• La connexionniste se rapproche de l’induction, partir d’un cas particulier afin de trouver une règle, une normalité. Il s’agit ici d’une IA qui sert à identifier des règles parmis une série de données et se servant du Deep Learning.
• La symbolique traite plus de la déduction, aller de ce qu’on connaît d’universel pour aller faire le cas particulier, ici dans le cas des problèmes, grâce à ce que la connexionniste a réussi à détecter, on connaît une quantité d’incident et leur processus, l’attaque arrive on compare aux autres pour l’identifier et la résoudre. Il s’agit d’une IA qui décortique et résout un problème. 

L’un des prochains défis pour la sécurité dans les télécommunications grâce à l’IA seront de faire en sorte de pouvoir différencier les petites variations comportementales tout en assurant la détection des attaques.

D’autres types de systèmes

Il se trouve que d’autres systèmes basés sur l’Intelligence Artificielle sont déjà présents dans les communications et on s’interroge même s’ ils ne vont pas prendre la place des opérateurs.

Peut être que vous avez déjà vu sur un site ce qu’on appelle un “chatbot”, cette petite bulle où vous pouvez poser vos questions à un robot. Certains d’entre eux fonctionnent grâce au Machine Learning, ils permettent de résoudre des problèmes plus ou moins complexes sans avoir à faire appel à une intervention humaine.

Pour l’instant, la plupart ne sont pas capables de tout comprendre et de trouver une solution à n’importe quel problème, mais les versions les plus sophistiquées le peuvent déjà et apprennent beaucoup plus vite des écarts commis.

On peut retrouver également de l’Intelligence Artificielle dans des logiciels qui sont bénéfiques pour le service commercial d’une entreprise : le logiciel de téléprospection. Ici, en chargeant des bases de données composées de numéro de téléphone, vous avez un système capable de détecter l’état de l’appel et agir en conséquence, par exemple:

• Appel non décroché : le logiciel passe simplement à la ligne suivante de la base de données.
• Boîte vocale ou messagerie vocale : au plus le système y sera confronté, plus il gagnera en efficacité pour reconnaître n’importe quel type de boîte vocale et passera au contact suivant.
• Appel décroché : il est transmis à l’agent disponible et le plus qualifié pour prendre contact avec la personne.

Pour les logiciels de téléprospection les plus performants vous pouvez également y intégrer un voicebot. Dans la continuité du chatbot, le voicebot part du même principe sauf que ces systèmes ont la capacité de répondre avec une voix et donc permet aux agents de se concentrer sur d’autres tâches plus importantes. Ce genre de solution pour l’amélioration de votre service client et votre service commercial peuvent vous être fournis par un opérateur de téléphonie virtuel comme Fonvirtual par exemple. 

L’augmentation du nombre d’attaques dans le secteur des télécommunications, liée notamment à cause de l’amplification de leur virtualisation, nécessite de trouver des solutions qui permettent de résoudre des problèmes efficacement. Certes ces systèmes ne sont pas encore au maximum de leur potentiel en termes de sécurité mais contribue déjà à l’amélioration des communications que ce soit pour accompagner les services d’une entreprise ou pour détecter des dysfonctionnements.